Hyperpersonalizace: Klíč k e-mail marketingu nové generace

Zákazníci dnes očekávají mnohem víc, než jen nudný newsletter – obsah, který je nejen trefný, ale také relevantní a odpovídá jejich aktuální potřebám. Obsah, který dokáže jejich potřeby dokonce predikovat. A přesně to přináší hyperpersonalizace. Nový standard e-mail marketingu, který využívá data, umělou inteligenci a automatizace k doručení dokonale načasovaných sdělení každému jednotlivému zákazníkovi.

Personalizace vs Hyperpersonalizace: V čem je vlastně rozdíl? 

V rámci tradiční personalizace se publikum rozděluje do širších segmentů podle základních informací, jako je věk, pohlaví nebo třeba lokalita. Newslettery se pak personalizují na celý zvolený segment stejným způsobem – například obecným doporučením produktů pro dané pohlaví. 

Naopak cílem hyperpersonalizace je vytvoření detailních zákaznických profilů a pochopení individuálních preferencí každého zákazníka. K tomu se využívají rozsáhlá historická i real-time data, jako je historie prohlížení a nákupů, aktuální lokalita, interakce na sociálních sítích nebo třeba aktuální počasí. Díky pokročilé analytice a umělé inteligenci tak dokážete nabídnout velmi personalizovaný newsletter pro každého příjemce.

Proč se hyperpersonalizaci vyplatí věnovat?

• Lepší pochopení zákazníků – Hyperpersonalizace vyžaduje sběr a analýzu velkého množství dat, což umožňuje hlubší pochopení preferencí, zájmů a chování zákazníků.
• Přesnější cílení – Místo širokých segmentů umožňuje hyperpersonalizace oslovit zákazníky na individuální úrovni a nabízet jim obsah skutečně relevantní pro jejich potřeby.
• Lepší zákaznická zkušenost – Newslettery, které odpovídají skutečným zájmům a potřebám příjemce, jsou vnímány jako užitečné a mají menší šanci, že budou ignorovány nebo označeny jako spam.
• Vyšší engagement a konverze – Obsah přizpůsobený konkrétnímu uživateli vede k vyšší míře otevření, prokliků i nákupů.
• Schopnost předvídat potřeby zákazníků – Díky AI a pokročilé analytice mohou firmy předvídat, co zákazník pravděpodobně potřebuje, a nabídnout mu relevantní produkty nebo služby ve správný čas.

Jak na hyperpersonalizaci?

Sbírejte data  – využívejte nejen základní údaje zákazníků, ale také informace o chování na webu, sociálních sítích a jejich historii nákupů. Integrujte a využívejte CDP platformy.

Analýza dat pomocí AI – sebraná data analyzujte a využívejte AI modely k identifikaci vzorců chování. Pokročilé nástroje už mají tuto funkci zabudovanou přímo v sobě.

Dynamický obsah – propojte své nástroje s daty zákazníků a přizpůsobujte obsah e-mailů jednotlivým příjemcům v reálném čase. Na webu můžete zase zákazníkům zobrazovat hyperpersonalizované pop-upy se slevami nebo doporučenými produkty.

Automatizace kampaní – nezapomeňte své kampaně automatizovat, aby příjemcům dorazily v ten správný okamžik. Připomeňte jim opuštěný košík nebo doporučte příslušenství ke zboží z poslednímu nákupu.

Hyperpersonalizace v praxi: Jak to vypadá?

Doporučování alternativních produktů

Náš klient SANITINO chtěl zvýšit prodeje své privátní značky kielle. Díky platformě Mailocator jsme nastavili pop-upy, které automaticky doporučují alternativní produkty kielle. Díky využití datového feedu můžeme v reálném čase zobrazit aktuální ceny, skladové zásoby i reálnou možnou úsporu.

Personalizované slevy podle nákupní historie

U našeho klienta Emco jsme využili personalizované pop-upy v nástroji Powerpop k podpoře opakovaných nákupů. Vytvořili jsme segment zákazníků na základě jejich nákupního chování, a to včetně těch, kteří v minulosti nakupovali, ale z nějakého důvodu přestali. Cílem bylo tyto zákazníky znovu aktivovat a motivovat k dalšímu nákupu. Proto jsme jim nabídli personalizovanou slevu, která se zobrazila pouze tomuto specifickému segmentu. Díky tomu jsme efektivně podpořili opakované nákupy a dále s těmito zákazníky pracovali například prostřednictvím retargetingu na sociálních sítích.

Zobrazení dynamického obsahu podle počasí

E-shopy s módou nebo outdoorovým vybavením mohou využívat data o počasí k personalizaci nabídek. Například zákazník v oblasti, kde má pršet, může dostat doporučení na nepromokavé bundy nebo holínky. Naopak v oblastech s teplejším počasím mohou být propagovány letní kolekce nebo sluneční brýle.

Díky využití dat o počasí a lokaci uživatele můžete zobrazit banner podle toho, jaké počasí je v jeho lokalitě. Zdroj: https://www.dynamicyield.com/

Dynamické doporučování produktů

Doporučte příjemcům relevantní produkty na základě jejich nákupního chování, produktů v košíku, nebo pomocí specializovaných nástrojů k analýze dat predikujte, o které produkty by mohli mít zájem.

V tomto e-mailu s připomínkou opuštěného košíku mohou příjemci získat doporučení na velmi podobné produkty pod určitou částku. Zdroj: https://www.dynamicyield.com/

Netflix vám zase v e-mailu dynamicky doporučí nový film nebo seriál na základě toho, co jste už viděli. Zdroj: Netflix

Věrnostní programy

Posílejte členům svého věrnostního programu hyperpersonalizované e-maily s aktuálním stavem jejich věrnostních bodů updatovaným v reálném čase. Tyto e-maily mohou zároveň obsahovat nabídky na jejich využití – například doporučení produktů, které si mohou za nasbírané body pořídit. Díky analýze chování a historii prohlížení a objednávek můžete tyto nabídky ušít na míru každému zákazníkovi zvlášť. 

Takhle k newsletterům s informacemi o věrnostním programu přistupuje McDonald’s. Kromě aktuálního počtu věrnostních bodů i jasně ukážou, co přesně si za ně může zákazník pořídit. Zdroj: Reallygoodemails.com

Firmy, které dokážou využít data, AI a automatizace k vytvoření hyperpersonalizovaných zážitků, získají nejen vyšší engagement a konverze, ale hlavně loajální zákazníky.

Nezůstávejte pozadu. Využijte sílu hyperpersonalizace a posuňte své kampaně na novou úroveň! Ozvěte se nám a společně najdeme to nejlepší řešení pro váš e-mail marketing.

Vsaďte na Loyaltiq